發揮科技賦能優勢 助力蘇州制造業數智轉型
當前,人工智能、云計算、物聯網等新技術深刻演變,推動各行各業加速邁向智能化、數字化的新階段。特別是制造業作為立國之本,在新型工業化大政方針下,通過與前沿科技深度融合,成為促進數實融合走深向實的重要力量。
12月29日,聯想智慧中國行智能制造論壇在“全球工業大市”蘇州順利召開!現場匯集了來自蘇州制造行業領域的精英,共同探討智能化制造的未來發展方向。
(聯想華東大區大客戶業務江蘇戰區高級客戶經理 袁野)
第四次工業革命引發的智能化生產力變革,正推動數字經濟和智能化經濟蓬勃發展。在多項國家政策的推動下,我國數實融合正全面加速,黨的二十大報告進一步明確,建設現代化產業體系,堅持把發展經濟的著力點放在實體經濟上,加快建設制造強國、數字中國。在新的發展趨勢下,聯想作為智能行業的領軍企業,以創新技術驅動,通過內生外化、外生外化的數字化轉型經驗,率先沉淀出了自己的數字化服務路徑聯想大客戶業務江蘇戰區高級客戶經理 袁野向在場嘉賓分享到:聯想集團扎根實體經濟近40年,是一家典型的“雙實企業”,從2017年開啟新一輪轉型以來,就堅持通過智能設備SmartDevice、智能基礎設施Smart Infrastructure和智慧服務SmartService三大業務能力,即“3S”,打造出“端-邊-云-網-智”的新IT核心競爭力,讓行業、企業的智能化變革需求得到一站式滿足。在自身智能化變革的同時,聯想集團將自身在業務轉型過程中積累的IT創新和IT實踐沉淀孵化,和燈塔客戶合作,實現“內生外化”,在客戶那里落地與迭代應用,依托新IT不斷強化智能化提升的服務引擎,通過內生外化將轉型升級過程中的技術和經驗沉淀為方法論,為傳統產業數字化轉型提供解決方案,長期進行以實賦實的實踐,持續挖掘數實融合新動能。
(聯想售前高級工程師 郭雅琿)
聯想在經過近年來內生外化的實踐以后,為制造業輸送了頗多具有借鑒意義的案例,在本次論壇中,聯想售前高級工程師 郭雅琿通過具體的客戶案例和具體的應用場景為大家全面展示了智能制造解決方案和服務實踐,聯想通過協同打造智能生態圈和最佳行業智能化的解決方案輻射全行業,真正的做到以客戶為中心和數字化轉型為基礎,專注于卓越的客戶體驗,打造高效、敏捷、智能的行業最佳供應鏈,整合了生態伙伴的力量,不斷為制造業企業開發出完整的信息技術和工業技術融合以場景化為導向的一系列落地解決方案,全鏈條打通,開放共贏,與業界攜手共創智能未來,成為智能化變革的引領者和賦能者。
(聯想智能邊緣事業部智能設備主管銷售 王冬雨)
在智能化時代的大潮下,制造行業的需求正在發生巨大的變化。從2019年至今,聯想供應鏈的數字化轉型進入數智運營的新階段,把傳統的供應鏈從計劃、采購、制造、質檢和交付,由經驗驅動變成智慧驅動。通過人工智能、高級分析、物聯網技術、數字孿生、區塊鏈等等技術的應用,聯想供應鏈建立了涵蓋中央控制塔、數字化計劃、認知型采購、智能制造、智聯質量到一系列的端到端的智能化運作,打通了供應鏈的神經中樞。
聯想圍繞著制造能力的柔性與韌性,在研、產、供、銷、服全鏈條的各個關鍵節點全面實現數字化,并打造了聯想全鏈條數字化實踐。聯想通過利用 IOT 的技術將物理與數字流程整合起來,同時將 IT 系統和聯想的經營系統無縫鏈接,實現研發生產、銷售、客服、供應鏈、財務及人力資源管理等各個業務鏈的數字化整合,并融入智能營銷、數字工廠、數字孿生、智慧服務、智能服務供應鏈、智慧運營等場景。
(展區照片)
今年1月,聯想與信通院聯合發布了《中國企業智能化成熟度報告》,推出了企業智能化轉型框架和智能化成熟度模型,旨在打造中國企業智能化轉型的“米其林”標準,以新IT架構更好地指導企業在轉型戰略、業務運營、數字底座、組織與文化變革四個層面融合推進,助力中國企業實現高質量、韌性發展。
針對企業智能化轉型需求,聯想已經形成了涵蓋1個企業智能化轉型框架、1個智能化成熟度模型、1個智能化轉型規劃套裝,以及新IT全棧全周期服務的“1+1+1+N”智能化轉型“組合拳”,為期待轉型的企業提供詳細的智能化成熟度診斷報告及相關咨詢和具體實踐服務,并延伸到解決方案的設計、交付和運維,伴隨企業智能化成長。
根據聯想集團發布的《2022聯想集團智能化轉型行業白皮書》,聯想智能制造服務已涵蓋政府、教育、制造、金融、醫療、能源、新零售和物流、新媒體、互聯網等十幾個行業。憑借在新IT領域提供全棧、全周期、一體化的服務能力,聯想在過去5年內,已經助力200多家大型企業走上了智能化轉型之路。
聯想通過構建以數據驅動、智能賦能為核心的智能制造全景圖,實現生產要素層面和業務層面的智能化,幫助制造、教育、零售和能源領域等行業的合作伙伴實現全局可視、智能決策,進而邁向完全通過數據、人工智能等相關數字化技術對全流程的持續優化,與千行百業合作伙伴一起奔赴智能化轉型之路,為我國高質量發展貢獻智慧和力量。
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