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2023年、2024年連續(xù)兩年將“人工智能+”列為發(fā)展新興產(chǎn)業(yè)與數(shù)字經(jīng)濟的重點行動后，今年兩會的政府工作報告進一步把“支持大模型廣泛應(yīng)用”納入“人工智能+”的行動規(guī)劃中。

國務(wù)院政府工作報告中提到，要因地制宜發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力，建設(shè)現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系。而在將科技創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新的融合過程中，一方面實現(xiàn)高新科技、數(shù)字經(jīng)濟等新動能積累，另一方面推動制造業(yè)、服務(wù)業(yè)等傳統(tǒng)經(jīng)濟動能的升級。

而人工智能一直被看作國家發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)的核心技術(shù)，也是新質(zhì)生產(chǎn)力的代表。政府工作報告提及“支持大模型廣泛應(yīng)用”，要推動大模型在各個行業(yè)的廣泛應(yīng)用，促進數(shù)字技術(shù)與實體經(jīng)濟的深度融合。

今年開年，來自杭州的人工智能公司DeepSeek引發(fā)全球科技圈震動，使得“AI”與“大模型”成為了兩會熱詞。十四屆全國人大三次會議大會發(fā)言人婁勤儉稱，DeepSeek代表著一批中國公司在人工智能領(lǐng)域的崛起。同時，又因為DeepSeek堅持開源的技術(shù)路線，開源共享推動了人工智能技術(shù)在全球的普遍應(yīng)用，為世界貢獻了“中國智慧”。

多個行業(yè)的政協(xié)委員也在提案與接受媒體采訪時，分享了AI大模型聊天機器人產(chǎn)品應(yīng)用在影視劇本寫作、醫(yī)療問診、金融咨詢等行業(yè)領(lǐng)域的使用體驗。

此外，將硬件與大模型技術(shù)結(jié)合、開發(fā)新型智能設(shè)備也是行業(yè)看好推動AI落地應(yīng)用的一個方向。政府工作報告也強調(diào)，“人工智能+”行動要大力推動智能終端和裝備發(fā)展，發(fā)展智能網(wǎng)聯(lián)新能源汽車、人工智能手機和電腦、智能機器人等新一代智能終端，以及應(yīng)用在工廠產(chǎn)線上的智能制造裝備。

但大模型相關(guān)的生成式人工智能作為一項新技術(shù)，2023年前后才真正引發(fā)全球范圍關(guān)注，目前要落地普及仍然需要一些條件作基礎(chǔ)。

全國政協(xié)委員、中科院計算所研究員張云泉今年提交的是一份關(guān)有關(guān)高端智算中心建設(shè)的提案。算力是支持AI大模型的底層基礎(chǔ)設(shè)施，以提供智能算力為主的數(shù)據(jù)中心也是全球科技公司、各國政府投入AI基建的重點項目。

張云泉接受界面新聞采訪表示，雖然2024年國務(wù)院工作報告提出“適度超前”建設(shè)算力基礎(chǔ)設(shè)施，去年一年國內(nèi)算力中心市場也在快速擴容，但目前算力建設(shè)仍然存在供需結(jié)構(gòu)性失衡、高端智算供給嚴重不足等問題。

以近期馬斯克創(chuàng)辦的AI公司xAI發(fā)布Grok3大模型舉例，xAI為支持模型開發(fā)建成了十萬張H100組成的超大規(guī)模模型訓(xùn)練集群，總算力達到200Eflops（flops為衡量算力規(guī)模的基本單位，此處以業(yè)界通用的BF16 浮點數(shù)統(tǒng)計），而我國目前公開報道的最大單體智算中心僅為萬卡，最大算力規(guī)模只有6.6Eflops，與國際領(lǐng)先水平相差兩個數(shù)量級。此外，國內(nèi)的智算中心絕大多數(shù)單個規(guī)模僅在100-1000Pflops之間，而高端智算中心的性能要求需要達到10Eflops（1Eflops為1000 Pflops）。

并且國內(nèi)智算中心的算力利用率也相對低下。據(jù)其調(diào)研，能夠支撐大模型訓(xùn)練的高端算力中心極為稀少且訓(xùn)練效率不超過30%。

基礎(chǔ)設(shè)施的代際差異直接制約大模型迭代的創(chuàng)新速度。張云泉認為，DeepSeek今年出現(xiàn)通過算法創(chuàng)新和工程優(yōu)化，實現(xiàn)了以低算力成本達到世界先進水平的性能，展示了算法技術(shù)創(chuàng)新重要性。但無法忽視的現(xiàn)實是，國內(nèi)高端算力基礎(chǔ)設(shè)施的短缺仍是短板。

來自人工智能產(chǎn)業(yè)界的企業(yè)家代表也在提案中強調(diào)算力建設(shè)的重要性?？拼笥嶏w董事長劉慶峰在提案中寫到，目前多數(shù)全民可下載的大模型均基于英偉達卡訓(xùn)練，國產(chǎn)算力芯片廠商的產(chǎn)品普遍存在生態(tài)薄弱、適配困難等問題。而受限于美國針對高端算力芯片的出口禁令，國內(nèi)要加快構(gòu)建國產(chǎn)算力平臺上的大模型及產(chǎn)業(yè)生態(tài)。

對于新的一年算力市場的建設(shè)方向，政府工作報告中明確提到，要優(yōu)化全國算力資源布局。

張云泉認為，在算力市場在保持高速擴張的背景下，迫切需要優(yōu)化資源分配，確保AI基建的效率。他建議，國內(nèi)一方面要推動建設(shè)更多國家級大算力集群，引入先進算力調(diào)度和管理技術(shù)，提高利用率。另一方面，又把中小算力中心算力融入到大計算“資源池”。在AI公司模型訓(xùn)練任務(wù)的分配上投入上下功夫，使不同算力資源能夠滿足不同階段的需求，產(chǎn)生更大經(jīng)濟價值。

有了算力作基礎(chǔ)，大模型要探索更廣泛的應(yīng)用，可以嘗試在金融、醫(yī)療、教育、政務(wù)等互聯(lián)網(wǎng)科技領(lǐng)域之外的非AI行業(yè)尋找落地機會。

張云泉告訴界面新聞記者，大模型行業(yè)此前一直存在滲透率低、與產(chǎn)業(yè)應(yīng)用脫節(jié)的現(xiàn)象。產(chǎn)業(yè)界過于注重模型訓(xùn)練和參數(shù)規(guī)模，而忽視了與行業(yè)應(yīng)用場景的需求相結(jié)合。

今年要推廣大模型的應(yīng)用，政府和產(chǎn)業(yè)界需要加強合作。在產(chǎn)業(yè)層面，可在許多行業(yè)場景有更多嘗試，放寬應(yīng)用準入，特別是無人駕駛、生物醫(yī)藥、材料設(shè)計、高端制造等AI典型領(lǐng)域，開展行業(yè)試點與示范推廣，打開應(yīng)用市場；政府層面則可以繼續(xù)出臺政策支持營造寬松環(huán)境，央國企也可嘗試開放更多應(yīng)用場景，加大資金投入和效益考核等制度供給。